车牌字符分割主要后面的字符识别做准备,它是把车牌图像区域中的字符和数字一一地分割开,以便于后续处理中对单个字符进行识别。字符分割的方法[2]主要有:基于连通域标记的字符分割算法、灰度垂直投影分割的方法等。
车牌的字符识别
车牌字符识别是将分割开的单个字符进行匹配判断。常用的车牌字符识别方法主要有:基于模板的识别算法、基于BP神经网络的识别算法等。
针对车牌开展配套的定位操作,目的是在拍摄获得的汽车图像之内,识别具体的车piao范围,大宗物流车牌识别对接系统,同时将车牌图像实现提取操作,车牌识别系统,以此来实现之后的切分以及识别的操作。车牌定位属于综合识别体系的关键构成,科学的判断具体的车牌范围,河南濮阳车牌识别,则属于提升综合体系识别率的核心要素。以形态学和有关的边缘检测作为基础的定位方式,核心为五方面的基础流程。在字符特征提取中,能够借助字符投影的特征及轮廓特征构成字符特征的矢量,然后对汽车牌照字符的特征进行匹配,这样就拥有了清晰的识别率。
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